灵犀云医学科技与北医三院申请 ALS 患者抑郁风险预测模型构建方法及设备专利，解决现有技术中评估准确性差问题

金融界 2025 年 4 月 24 日消息，国家知识产权局信息显示，北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;灵犀云医学科技（北京）有限公司申请一项名为“一种 ALS 患者抑郁风险预测模型构建方法及设备”的专利，公开号 CN119811666A，申请日期为 2024 年 12 月。

专利摘要显示，本发明提供一种 ALS 患者抑郁风险预测模型构建方法及设备，该方法包括：基于非 ALS 患者脑电数据样本集训练得到非 ALS 患者的抑郁风险预测模型；获取多个 ALS 抑郁患者及 ALS 非抑郁患者的脑电数据，构建得到 ALS 训练样本集；在抑郁风险预测模型的特征提取模块和抑郁风险分类模块之间构建 ALS 抑郁风险迁移学习模块，用于对 ALS 脑电特征进行筛选和修正，以得到适应抑郁风险分类模块的特征分布；利用 ALS 训练样本集和损失函数对初步构建的 ALS 患者抑郁风险预测模型进行迭代训练，得到收敛的 ALS 患者抑郁风险预测模型。本发明解决了现有技术中的 ALS 患者脑电数据难以大量获取，难以训练得到可用于 ALS 患者的高准确率的抑郁风险预测模型，导致对于 ALS 患者抑郁风险评估准确性差的问题。

本文源自：金融界

作者：情报员