SEO退潮，GEO崛起，谁在重新定义流量的分配规则？

文 | 公爵互联社，作者 | 牛金鹏

谷歌的核心业务——搜索引擎，正在面临 AI 技术所带来的重大挑战。埃隆 · 马斯克提出的 "AI 将取代搜索 " 的观点正在获得越来越多的行业认同。这个转变正在影响整个数字营销生态，特别是价值数百亿美元的 SEO（搜索引擎优化）行业。传统的 SEO 主要依靠关键词优化、反向链接建设和网页排名等技术手段，而随着 AI 技术的发展，这些方法正在失去它原有的效果。

与此同时，一种新型的优化技术—— GEO（生成引擎优化）正在兴起。这种技术主要针对大语言模型（LLM）的内容生成和呈现方式进行优化。与 SEO 不同，GEO 更注重内容的结构化、语义关联和上下文理解，以适应 AI 系统的内容处理方式。这种转变不仅改变了数字营销的方式，也正在重塑整个互联网内容生态。而当传统 SEO 逐渐式微，GEO 能否成为数字营销新时代的主流？

从 " 搜得到 " 到 " 被想起 "：营销逻辑的底层重构

a16z 在《生成式引擎优化（GEO）如何改写搜索规则》中一针见血：营销的核心争夺，正从 " 搜索排名 " 转向 "AI 引用率 "。

传统 SEO 的核心策略主要围绕四个关键要素展开：精准的关键词匹配、大量内容生产、高质量反向链接获取以及延长用户页面停留的时间。这些方法本质上都是为了在搜索引擎结果页面（SERP）中获得更好的展示位置。整个数字营销行业为此建立了完整的产业链，从内容农场到外链交易平台，都在为提升网页排名服务。

但随着生成式 AI 的普及，用户行为模式发生了根本性改变。越来越多的人选择直接向 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等 AI 助手提问，而不是使用传统搜索引擎。这些 AI 系统能够即时生成完整答案，用户不再需要点击多个链接自行筛选信息。

但是这种转变带来了一个非常严峻的问题：即使企业网站设计再出色、内容再优质，如果未被 AI 系统 " 记住 " 纳入其知识库并主动引用，就相当于在数字世界中 " 隐形 "！品牌能否在 AI 时代保持存在感？关键在于其信息能否成为 AI 模型的 " 记忆 " 组成部分。

这场变革正在重构传统数字化营销的游戏规则，就像智能手机彻底改变了我们获取信息的方式一样，AI 正在重新定义 " 存在即被感知 " 的数字法则。但随之而来的，是一个令人警醒的数字达尔文主义现象：那些无法被 AI 系统 " 记住 " 的品牌，正在经历一场悄无声息的消失。

内容与变现：GEO 时代的生存法则

在 GEO 时代，内容创作与变现的逻辑正在经历根本性变革。传统的关键词堆砌策略已经失效，AI 模型更青睐结构清晰、论证严谨的内容。远比语义模糊的密集关键词更具有 " 引用价值 "。

Search Engine Land 研究显示，生成式引擎的内容引用遵循知识权威性、结构易读性、立场可信度三重逻辑。采用 " 问题 - 证据 - 结论 " 三段式结构，符合 LLM 的 " 思维链 " 推理逻辑，能提升内容的结构易读性，进而提高被 AI 引用的概率。这种转变要求创作者必须提升内容的知识密度和逻辑性，每千字至少需要包含 3-5 个可验证的独立观点，才能进入主流 AI 模型的训练筛选范围。

与此同时，变现模式也正在发生巨大改变。谷歌依赖广告点击的 " 摇钱树 " 正在被基于知识价值的变现方式所取代。在 ChatGPT 等订阅制 LLM 主导的新生态中，内容能否获得曝光取决于其本身的知识价值和可信度。研究表明，被多个主流 AI 模型共同引用的专业内容，其商业转化效果显著优于传统展示的广告模式。

这种变化催生了 " 知识证券化 " 的新趋势，优质内容可以通过 API 接口获得持续的知识使用收益。

面对新时代的变化，广告商、内容创作者都需要建立全新的能力体系，首先要掌握结构化表达技巧，其次要建立持续的知识更新机制，最后要通过权威认证提升内容可信度。只有同时满足这三个维度的要求，才能在 GEO 时代实现内容价值的最大化。

营销新标杆：引用率替代点击率

营销成功化彻底改变！在 SEO 时代，看谁能在搜索结果里排第一，GEO 时代，比的是 AI 会不会主动提及、推荐你。就像交朋友，以前是你到处发名片混脸熟，现在要看 AI 觉得你值不值得介绍给它的用户。

嗅觉敏锐的玩家已展开行动：

加拿大鹅（Canada Goose）不再只盯着 " 保暖 " 的功能词，通过新工具追踪 ChatGPT 如何从品牌维度描述它——而每一次提及，都是一场无声的背书效果。Semrush、Ahrefs 等巨头快速迭代，推出监测品牌在 AI 回答中 " 存在感 " 的新功能。

一批专注于 AI 模型优化的新兴科技公司正在崛起，包括 Profound、Goodie 和 Daydream 等平台，它们通过大模型优化、提示词调校、情绪分析及引用率追踪等核心技术，成为品牌在生成式经济（GEO）竞争中的关键赋能者。这些 " 数字 AI 供应商 " 为品牌提供了在 AI 对话场景中提升存在感和影响力的全套解决方案，帮助企业在智能交互时代建立新的竞争优势。

GEO 不止优化，更是平台级战争

GEO 领域正处于野蛮生长阶段，就像当年 SEO 刚出现时一样混乱。每一次模型迭代，都可能彻底洗牌规则。大模型是否偏爱新闻而非社媒？训练数据更新如何改变内容优先级？部分策略有效（如确保被 LLM 引用的源文档提及），更多假设仍在验证。

GEO 的竞争不只是简单工具的技术升级。就像当年谷歌 AdWords 和 Facebook 广告刚推出时，都曾是平台红利期的套利窗口，早期使用者能赚到第一桶金。而现在 GEO 代表着更大的机会——它决定了未来哪些内容、产品和服务能更容易被用户看到。这本质上是在争夺互联网流量的控制权。

与 SEO 时代分散的工具市场（Semrush、Ahrefs 等仅提供功能）不同的是，GEO 要求掌控整个 AI 营销链路：持续优化与模型的 " 对话 " 逻辑，从垂直领域挖掘隐性的需求，用差异化技术实时生成营销策略，并依据 LLM 反馈动态的调整。掌握 GEO 流量的平台将成为连接品牌和 AI 的关键枢纽，它能完整记录用户行为、追踪消费路径并促成交易转化。这种新型基础设施的用户粘性、数据资产和市场影响力，是传统营销工具无法企及的。

结束语

当 AI 比人类更 " 懂 " 产品的时候，品牌要么全面适配 AI 的决策逻辑重构业务，要么在算法迭代中被边缘化。AI 大模型作为市场认知的仲裁者，已经在慢慢改写品牌商业营销的竞争规则——生存的唯一筹码，是你的故事、你的价值与存在，是否深刻到被 AI 所 " 记住 "？

否则，当用户问起，沉默的 AI，就是你品牌的墓志铭。

注：本文部分数据内容来源于网络公开资料